Компания ООО «Динамические Системы» и Национальный исследовательский технологический университет МИСиС подписали договор о сотрудничестве в сфере образования и науки.
Соглашение предусматривает обмен знаниями и опытом, развитие образовательных программ, проведение совместных научных исследований и проектов.
Партнерское взаимодействие отраслевой науки и современных технологий будет способствовать совершенствованию образовательного направления, в том числе организации совместных курсов и программ обмена опытом. Это позволит студентам получить доступ к более широкому спектру образовательных возможностей и расширить практические знания и навыки в реальных проектах, которые реализует компания «Динамические Системы».
Соглашение о сотрудничестве также приведет к появлению совместных научных исследований и проектов между НИТУ МИСиС и Динамическими Системами, объединит ресурсы и экспертизу для решения актуальных научно-практических вопросов, создания новых разработок и инновационных проектов.
В конце апреля эксперты компании «Динамические Системы» в рамках семинара «Практики импортозамещения в горно-металлургической отрасли», организованного НИТУ МИСиС, выступили с двумя докладами, в которых рассказали о дистанционном риск-ориентированном контроле промышленной безопасности на опасных производственных объектах и поделились опытом решения задач перемешивания руды и оптимизации логистики с использованием технологий искусственного интеллекта в горнодобывающей отрасли на программных продуктах собственной разработки — Nuvola и PhoenixDS (оба продукта зарегистрированы в Едином реестре программ для ЭВМ и баз данных).
«Решения компании «Динамические Системы» по дистанционному контролю промышленной безопасности на базе отечественного продукта PhoenixDS позволяют предприятиям следовать концепции эффективного и безопасного производства. Система проактивного управления рисками техногенных аварий, основанная на выявлении и идентификации опасных событий на ранних стадиях и своевременном принятии превентивных мер, обеспечивает непрерывность производства, дает возможность рассчитывать и контролировать ключевые показатели эффективности», — прокомментировал Олег Курпатов, заместитель генерального директора компании «Динамические Системы».
«В современной быстро меняющейся среде очень важно, чтобы российское фундаментальное образование шло в ногу с развитием технологий и программ, которые позволяют функционировать производству эффективно и при этом максимально безопасно. Мы считаем, что обмен практическим опытом и знаниями между образовательными институтами и бизнесом не только гарантирует подготовку высококвалифицированных сотрудников, готовых решать реальные задачи, но и поможет бизнесу использовать передовые научные открытия в создании новых разработок», — отметил Самуэль Левин, генеральный директор компании «Динамические Системы».
«Сотрудничество университета с компаниями инновационного типа имеет важное значение. Прогрессивные технологии, которые внедряются на предприятиях горно-металлургического комплекса, во многом обеспечивают конкурентоспособность производств. Студенты горных специальностей должны быть компетентными в этих инновациях, что реализуемо путем развития проектов студенческих практик и стажировок. Исследовательская квалификация университета также будет востребована, так как участие профессорско-преподавательского состава вуза вместе с аспирантами и студентами позволяют формировать гарантии качества подготовки специалистов. Все это предстоит нам сделать вместе с компанией «Динамические Системы» в ближайшее время», — поделился своим мнением Вадим Леонидович Петров, проректор по дополнительному образованию НИТУ МИСиС.
ООО «Динамические Системы» – российская компания – разработчик программных продуктов PhoenixDS и Нувола (внесены в Единый реестр программ для ЭВМ и баз данных), на основе которых реализованы проекты дистанционного риск-ориентированного контроля промышленной безопасности опасных производственных объектов; анализа и моделирования поведения сложных динамических систем; управления производственными процессами; систем управления перевозочным процессом с использованием искусственного интеллекта, оптимизации логистической сети предприятия.